2009-02-24 Tue, 24 Feb 2009 weblog 今日の仕事 仕様決め 今日のDVD スピードレーサー(レンタル) 今日の修業 合成関数の偏微分法 これがないとバックプロパゲーションの導出ができないや 今日の本 わかりやすいパターン認識 第3章(P.38〜P.41) Widrow-Hoffの学習規則を、に閾値関数を施したものと教師信号にがクラスiなら1になるようにして適用すると、パーセプトロンの学習規則となる perceptron learning rule → 識別関数も教師信号も２値、収束しないかも、収束すれば誤識別0 Widrow-Foff learning rule → 識別関数は連続、必ず収束、線形分離可能でも誤識別0とは限らない 重み空間のと重みベクトルとの距離を評価関数としてsteepest descent methodを適用すると、perceptron learning rule が導ける
